近日，我院熊涛教授与合作者的研究论文 “Heterogenous impact of China’s place‐based environmental regulations on its hog industry: A synthetic difference‐in‐differences approach”在国际农业经济管理领域重要期刊Canadian Journal of Agricultural Economics发表。该研究运用新颖的合成双重差分法，研究旨在保护南方水网地区水质的生猪产业环境规制的政策效应，为明晰环境规制政策的异质性效应提供了实证依据。
畜牧业生产会产生大量粪便，这可能会导致下游的河流和湖泊出现严重的水质问题。2013年3月发生在上海黄浦江松江段水域的死猪事件进一步加速了我国生猪产业环境规制政策的出台。为此，我国于2014年初开始实行一系列环境规制限制生猪养殖规模以改善水质，如《水污染防治行动计划》《关于促进南方水网地区生猪养殖布局调整优化的指导意见》《全国生猪生产发展规划（2016—2020年）》等。其中，值得关注的是将位于南方水网地区的江苏、浙江、福建、江西、湖北、湖南、安徽和广东等8省设定为生猪养殖约束发展区。该区域河网密布，人口密集，生猪产销量大，水环境治理任务重。通过控制总量，优化布局，推进生猪适度规模标准化养殖，以保护该区域的水环境。
已有研究主要应用双重差分法（Difference in Differences，DID）或合成控制法（Synthetic Control，SC）开展环境规制的政策评估研究。但是，DID需满足平行趋势假设，SC通常适用于处理组个体只有一个的情况，合成双重差分法（Synthetic Difference in Differences，SDID）突破了DID和SC的局限。相比DID，SDID通过在接受政策处理前构建类似于处理组的合成控制组降低结果偏倚。相比SC仅在控制时间固定效应的基础上使用个体权重加权估计因果效应，SDID还引入了个体固定效应及时间权重，具有更强的稳健性。
因此，本文在省级和地级市层面应用SDID探究生猪养殖约束发展区政策对生猪养殖和水质的异质性影响。研究结果表明，整体上，该政策导致了约束发展区省份的生猪存栏量出现显著下降，这主要归因于现有养猪场的关闭，而非现有养猪场的搬迁。生猪存栏量的下降程度在不同省份和地级市差异较大（地级市层面的SDID估计结果如下图所示），平均处理效应从增加2%到减少40%，约束发展区省份的生猪产业损失超过50.6亿美元。进一步地，论文从位于大城市上游的县、生猪调出大县和靠近水源地的县等三方面解释异质性政策效应的来源。
图1 地级市层面的SDID估计结果
该论文由中国石油大学（北京）程聂嫣博士（第一作者）、康奈尔大学张文栋助理教授、华中农业大学熊涛教授（通讯作者）共同完成。研究获得中国石油大学（北京）自主创新基金、国家自然科学基金等的资助。
英文摘要
Agricultural water pollution from the livestock industry is a growing concern in China and globally. Since 2014, China classified eight urban provinces in the southeast as a development control zone (DCZ), which prohibits new hog facility construction and encourages hog farms to relocate to other regions. Leveraging synthetic difference-in-differences (SDID), we systematically analyze the impacts of such place-based regulations on the hog industry and water pollution, especially revealing heterogenous responses. Our results show that, on average, the regulations led to heterogenous reductions in hog inventories both within and across DCZ provinces, mainly resulting from the closures of existing hog farms. The effects range from a 2% increase to 40% hog inventory reduction, equivalent to a loss of over U.S. $5.06 billion in the DCZ hog sectoral revenue. We explore three channels to explain the heterogeneity: counties upstream of big cities, counties designated as main hog counties, and counties with drinking water sources serve as origins of the heterogenous effects. However, we find no significant water quality improvement.
论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cjag.12386
